Doctranslate.io

ຈິດ​ວິທະຍາ AI: ເຄື່ອງຈັກ​ສາມາດ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ອາລົມ​ຂອງ​ມະນຸດ​ໄດ້​ຮອດ​ລະ​ດັບ​ໃດ?

Veröffentlicht von

am

AI ​ຮັບ​ຮູ້​ອາລົມ​ຄື​ແນວ​ໃດ?

AI ​ຮັບ​ຮູ້​ອາລົມ, ທີ່​ຮູ້​ກັນ​ໃນ​ນາມ Affective Computing, ​ແມ່ນ​ສາ​ຂາ​ໜຶ່ງ​ຂອງ​ປັນຍາ​ປະດິດ (AI) ທີ່​ເນັ້ນ​ໜັກ​ໃສ່​ການ​ພັດທະນາ​ລະບົບ​ທີ່​ສາມາດ​ຮັບ​ຮູ້, ຕີ​ຄວາມ​ໝາຍ, ປະມວນ​ຜົນ, ແລະ​ແມ້​ແຕ່​ຈຳລອງ​ອາລົມ​ຂອງ​ມະນຸດ. ​ເລື່ອງ​ນີ້​ບໍ່​ແມ່ນ​ເລື່ອງ​ຂອງ​ຄວາມ​ຮູ້ສຶກ​ທີ່​ແທ້​ຈິງ​ຂອງ​ເຄື່ອງຈັກ, ແຕ່​ເປັນ​ຄວາມ​ສາມາດ​ໃນ​ການ​ວິ​ເຄາະ​ສັນຍານ​ຕ່າງໆ​ທີ່​ສະ​ແດງ​ອອກ​ມາ​ຈາກ​ມະນຸດ.

ວິທີ​ທີ່ AI “ເຂົ້າ​ໃຈ” ອາລົມ​ໃນ​ປັດຈຸບັນ

ການ​ວິ​ເຄາະ​ຂໍ້​ຄວາມ (NLP)

ປັນຍາ​ປະດິດ​ມີ​ຄວາມ​ກ້າວໜ້າ​ຢ່າງ​ໜ້າ​ປະ​ທັບ​ໃຈ​ໃນ​ການ​ປຸງ​ແຕ່ງ​ພາສາ​ທຳ​ມະ​ຊາດ (Natural Language Processing – NLP), ເຊິ່ງ​ເຮັດ​ໃຫ້​ມັນ​ສາ​ມາດ​ວິ​ເຄາະ​ຂໍ້​ຄວາມ​ໃນ​ຫຼາຍ​ຮູບ​ແບບ:

  • ການ​ວິ​ເຄາະ​ຄວາມ​ຮູ້ສຶກ (Sentiment Analysis): AI ​ສາ​ມາດ​ກວດ​ຈັບ​ໄດ້​ຢ່າງ​ຖືກ​ຕ້ອງ​ວ່າ​ຂໍ້​ຄວາມ​ນັ້ນ​ມີ​ທ່າ​ອ່ຽງ​ເປັນ​ບວກ, ລົບ, ຫລື​ເປັນ​ກາງ. ນີ້​ເປັນ​ປະໂຫຍດ​ຢ່າງ​ຍິ່ງ​ໃນ​ການ​ວິ​ເຄາະ​ຄຳ​ຄິດ​ເຫັນ​ຂອງ​ລູກ​ຄ້າ​ຫຼື​ການ​ຕິດຕາມ​ຊື່​ສຽງ​ຂອງ​ຍີ່​ຫໍ້.
  • ການ​ກວດ​ຈັບ​ນໍ້າ​ສຽງ (Tone Detection): ລະບົບ​ທີ່​ສັບສົນ​ກວ່າ​ສາ​ມາດ​ໄປ​ໄດ້​ໄກ​ກວ່າ​ນັ້ນ ​ໂດຍ​ການ​ຮັບ​ຮູ້​ອາລົມ​ທີ່​ລະອຽດ​ອ່ອນ​ເຊັ່ນ: ຄວາມ​ດີ​ໃຈ, ຄວາມ​ໂກດ​ແຄ້ນ, ຄວາມ​ສັບສົນ, ຫລື​ຄວາມ​ຜິດ​ຫວັງ ​ຈາກ​ການ​ໃຊ້​ຄຳ​ສັບ​ແລະ​ໂຄງ​ສ້າງ​ປະ​ໂຫຍກ.

ການ​ຮັບ​ຮູ້​ໃບໜ້າ​ແລະ​ທ່າ​ທາງ (Computer Vision)

ດ້ວຍ​ເທັກ​ໂນ​ໂລ​ຢີ​ຄອມ​ພິວ​ເຕີ​ວິ​ຊັນ (Computer Vision), AI ​ສາ​ມາດ​ວິ​ເຄາະ​ຮູບ​ພາບ​ແລະ​ວິດີ​ໂອ​ເພື່ອ​ຈົດ​ຈຳ​ອາລົມ​ຂອງ​ມະນຸດ​ໄດ້:

  • AI ​ໃຊ້​ກ້ອງ​ຖ່າຍຮູບ​ແລະ​ອັນ​ກໍ​ລິດ​ຖຶ້ມ​ທີ່​ສັບສົນ​ເພື່ອ​ວິ​ເຄາະ​ການ​ສະ​ແດງ​ອອກ​ທາງ​ໃບໜ້າ (ເຊັ່ນ: ຮอย​ຍິ້ມ, ການ​ຂົນ​ຄິ້ວ, ການ​ເບິ່ງ​ຕາ), ທ່າ​ທາງ, ແລະ​ການ​ເຄື່ອນ​ໄຫວ​ຂອງ​ຮ່າງກາຍ.
  • ການ​ສຶກ​ສາ​ໃນ​ຫ້ອງ​ທົດ​ລອງ​ໄດ້​ສະ​ແດງ​ໃຫ້​ເຫັນ​ວ່າ AI ​ສາ​ມາດ​ຮັບ​ຮູ້​ອາລົມ​ພື້ນຖານ 6 ​ຢ່າງ (ດີ​ໃຈ, ໂສກ​ເສົ້າ, ປະ​ຫລາດ​ໃຈ, ຢ້ານ, ຂີ້​ດຽດ, ໃຈ​ຮ້າຍ) ດ້ວຍ​ຄວາມ​ແນ່ນອນ​ໃນ​ລະດັບ​ສູງ​ພາຍ​ໃຕ້​ສະພາບ​ທີ່​ຄວບ​ຄຸມ​ໄດ້.

ການ​ວິ​ເຄາະ​ສຽງ

ສຽງ​ຂອງ​ເຮົາ​ບັນຈຸ​ຂໍ້ມູນ​ຫຼາຍ​ກ່ຽວ​ກັບ​ສະພາບ​ອາລົມ. AI ​ສາ​ມາດ​ວິ​ເຄາະ​ສິ່ງ​ເຫຼົ່ານີ້​ໄດ້:

  • ນໍ້າ​ສຽງ, ລະດັບ​ສຽງ, ແລະ​ຄວາມ​ໄວ: AI ​ສາມາດ​ຟັງ​ນໍ້າ​ສຽງ, ລະດັບ​ສຽງ​ທີ່​ສູງ​ຫຼື​ຕ່ຳ, ຄວາມ​ໄວ​ໃນ​ການ​ເວົ້າ, ແລະ​ຈັງຫວະ​ເພື່ອ​ຕີ​ຄວາມ​ໝາຍ​ອາລົມ​ຂອງ​ຜູ້​ເວົ້າ.
  • ການ​ນຳ​ໃຊ້​ຕົວຢ່າງ: ​ໃນ​ສູນ​ບໍລິການ​ລູກ​ຄ້າ, AI ​ສາ​ມາດ​ວິ​ເຄາະ​ສຽງ​ຂອງ​ລູກ​ຄ້າ​ເພື່ອ​ກວດ​ຈັບ​ອາລົມ (ເຊັ່ນ: ຄວາມ​ບໍ່​ພໍ​ໃຈ) ແລະ​ສົ່ງ​ຕໍ່​ໄປ​ໃຫ້​ພະນັກງານ​ທີ່​ເໝາະ​ສົມ​ໃນ​ທັນທີ.

ຂໍ້​ຈຳກັດ​ແລະ​ສິ່ງ​ທ້າທາຍ

ເຖິງ​ວ່າ​ຈະ​ມີ​ຄວາມ​ກ້າວໜ້າ, AI ​ກໍ​ຍັງ​ປະ​ເຊิญ​ໜ້າ​ກັບ​ສິ່ງ​ທ້າທາຍ​ຫຼາຍ​ຢ່າງ​ໃນ​ການ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ອາລົມ​ຂອງ​ມະນຸດ:

ຄວາມ​ລະອຽດ​ອ່ອນ​ແລະ​ສະພາບ​ແວດ​ລ້ອມ

  • ຄວາມ​ສັບສົນ​ຂອງ​ມະນຸດ: AI ​ຍັງ​ມີ​ຄວາມ​ຫຍຸ້ງ​ຍາກ​ໃນ​ການ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ຄວາມ​ປະ​ ໝາດ (sarcasm), ພາ​ສາ​ທີ່​ສັບ​ສົນ, ຄວາມ​ແຕກ​ຕ່າງ​ທາງ​ວັດທະນະທຳ​ໃນ​ການ​ສະ​ແດງ​ອອກ​ທາງ​ອາລົມ, ຫລື​ອາລົມ​ທີ່​ປະ​ສົມ​ປະສານ​ກັນ. ​ການ​ເວົ້າ​ປະ​ ໝາດ​ວ່າ “ດີ​ເລີດ” ​ໃນ​ຂະນະ​ທີ່​ມີ​ນໍ້າ​ສຽງ​ປະ​ ໝາດ​ເປັນ​ສິ່ງ​ທ້າທາຍ​ສຳ​ລັບ AI.
  • ການ​ຂາດ​ປະສົບ​ການ​ສ່ວນ​ຕົວ: AI ​ຂາດ​ປະສົບ​ການ​ຊີວິດ, ຄວາມ​ຊົງ​ຈຳ, ແລະ​ສະຕິ​ຮູ້​ສຶກ​ໂຕ​ເອງ​ເຊິ່ງ​ເປັນ​ພື້ນຖານ​ຂອງ​ຄວາມ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ອາລົມ​ຂອງ​ມະນຸດ.

ຄວາມ​ແທ້​ຈິງ​ກັບ​ການ​ຈຳລອງ

ສິ່ງ​ສຳຄັນ​ທີ່​ສຸດ​ທີ່​ຕ້ອງ​ຈື່​ແມ່ນ AI ​ບໍ່​ໄດ້​ “ຮູ້ສຶກ” ​ແທ້​ຈິງ. ​ມັນ​ປະມວນ​ຜົນ​ຂໍ້ມູນ​ແລະ​ຕີ​ຄວາມ​ໝາຍ​ໂດຍ​ອີງ​ຕາມ​ຮູບ​ແບບ​ທີ່​ໄດ້​ຮຽນ​ຮູ້​ມາ​ຈາກ​ຂໍ້​ມູນ​ຈຳນວນ​ມະຫາ​ສານ. ​ນີ້​ແມ່ນ​ການ​ຈຳລອງ​ອາລົມ, ບໍ່​ແມ່ນ​ປະສົບ​ການ​ອາລົມ​ທີ່​ແທ້​ຈິງ.

ຄວາມ​ລຳ​ອຽງ​ຂອງ​ຂໍ້​ມູນ

ຄວາມ​ຖືກ​ຕ້ອງ​ຂອງ AI ​ໃນ​ການ​ຮັບ​ຮູ້​ອາລົມ​ຂຶ້ນ​ຢູ່​ກັບ​ຄຸນ​ນະ​ພາບ​ແລະ​ຄວາມ​ຫຼາກ​ຫຼາຍ​ຂອງ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ໃຊ້​ໃນ​ການ​ຝຶກ​ຝົນ. ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ລຳ​ອຽງ​ (ຕົວຢ່າງ​ເຊັ່ນ: ​ມີ​ຂໍ້​ມູນ​ຈາກ​ກຸ່ມ​ຄົນ​ເຊື້ອ​ຊາດ​ດຽວ​ຫຼາຍ​ກວ່າ​ໝູ່) ​ສາ​ມາດ​ນຳ​ໄປ​ສູ່​ການ​ຕີ​ຄວາມ​ຜິດ​ພາດ, ໂດຍ​ສະ​ເພາະ​ສຳລັບ​ກຸ່ມ​ຄົນ​ທີ່​ດ້ອຍ​ໂອກາດ​ໃນ​ຊຸດ​ຂໍ້​ມູນ​ນັ້ນ.

ການ​ນຳ​ໄປ​ໃຊ້​ໃນ​ໂລກ​ຈິງ

ຄວາມ​ສາມາດ​ຂອງ AI ​ໃນ​ການ​ຮັບ​ຮູ້​ອາລົມ​ໄດ້​ເປີດ​ກວ້າງ​ການ​ນຳ​ໃຊ້​ທີ່​ໜ້າ​ສົນ​ໃຈ​ໃນ​ຫຼາຍ​ຂົງ​ເຂດ:

  • Chatbots ​ໃນ​ການ​ບໍລິການ​ລູກ​ຄ້າ: ​ປັບ​ປຸງ​ປະສົບ​ການ​ຂອງ​ລູກ​ຄ້າ​ໂດຍ​ການ​ຕອບ​ສະໜອງ​ຢ່າງ​ເໝາະ​ສົມ​ກັບ​ສະພາບ​ອາລົມ​ຂອງ​ພວກ​ເຂົາ.
  • ເຄື່ອງ​ມື​ສະ​ໜັບ​ສະ​ໜູນ​ສຸຂະພາບ​ຈິດ: ​ຕິດຕາມ​ອາລົມ​ຂອງ​ຜູ້​ໃຊ້​ແລະ​ໃຫ້​ການ​ສະ​ໜັບ​ສະ​ໜູນ​ເບື້ອງ​ຕົ້ນ​ຫຼື​ແນະນຳ​ໃຫ້​ຊອກ​ຫາ​ຄວາມ​ຊ່ວຍ​ເຫຼືອ​ຈາກ​ຜູ້​ຊ່ຽວຊານ.
  • ການ​ຄົ້ນ​ຄວ້າ​ຕະຫລາດ​ແລະ​ປະສົບ​ການ​ຜູ້​ໃຊ້ (UX): ວິ​ເຄາະ​ການ​ສະ​ແດງ​ອອກ​ທາງ​ອາລົມ​ຂອງ​ຜູ້​ບໍລິ​ໂພກ​ຕໍ່​ຜະລິດຕະພັນ, ໂຄສະນາ, ຫລື​ເວັບ​ໄຊ​ທ໌.
  • ການ​ແນະນຳ​ເນື້ອ​ຫາ​ສ່ວນ​ບຸກ​ຄົນ: ປັບ​ແຕ່ງ​ການ​ແນະນຳ​ເພງ, ວິດີ​ໂອ, ຫລື​ບົດ​ຄວາມ​ໂດຍ​ອີງ​ໃສ່​ອາລົມ​ແລະ​ຄວາມ​ສົນ​ໃຈ​ໃນ​ປັດຈຸບັນ​ຂອງ​ຜູ້​ໃຊ້.

ອະ​ນາ​ຄົດ​ຂອງ AI ​ກັບ​ອາລົມ​ຂອງ​ມະນຸດ

​ເມື່ອ​ເທັກ​ໂນ​ໂລ​ຢີ​ກ້າວ​ໜ້າ, ພວກ​ເຮົາ​ອາດ​ຈະ​ເຫັນ​ AI ​ທີ່​ມີ​ຄວາມ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ເລິກ​ເຊິ່ງ​ກວ່າ​ອາລົມ​ຂອງ​ມະນຸດ, ​ມີ​ຄວາມ​ສາມາດ​ໃນ​ການ​ຈຳລອງ​ຄວາມ​ເຫັນ​ອົກ​ເຫັນ​ໃຈ, ແລະ​ການ​ພົວພັນ​ທີ່​ເປັນ​ທຳ​ມະ​ຊາດ​ຍິ່ງ​ຂຶ້ນ. ​ແຕ່​ການ​ພັດທະນາ​ນີ້​ຍັງ​ມາ​ພ້ອມ​ກັບ​ຄຳ​ຖາມ​ທາງ​ດ້ານ​ຈັນ​ຍາ​ບັນ​ທີ່​ສຳຄັນ​ກ່ຽວ​ກັບ​ຄວາມ​ເປັນ​ສ່ວນ​ຕົວ, ການ​ຈັດ​ການ​ຂໍ້​ມູນ​ສ່ວນ​ຕົວ, ແລະ​ຜົນ​ກະ​ທົບ​ຕໍ່​ສັງຄົມ​ໃນ​ໄລຍະ​ຍາວ.

ສະ​ຫຼຸບ

​ສະ​ຫຼຸບ​ແລ້ວ, AI ​ໄດ້​ບັນລຸ​ຄວາມ​ກ້າວ​ໜ້າ​ຢ່າງ​ໜ້າ​ປະ​ທັບ​ໃຈ​ໃນ​ການ​ຮັບ​ຮູ້​ແລະ​ຕີ​ຄວາມ​ໝາຍ​ອາລົມ​ຂອງ​ມະນຸດ​ໂດຍ​ຜ່ານ​ການ​ວິ​ເຄາະ​ຂໍ້​ຄວາມ, ໃບໜ້າ, ແລະ​ສຽງ. ​ເຖິງ​ຢ່າງ​ໃດ​ກໍ​ຕາມ, ມັນ​ຍັງ​ມີ​ຂໍ້​ຈຳກັດ​ທີ່​ສຳຄັນ​ໃນ​ເລື່ອງ​ຄວາມ​ລະອຽດ​ອ່ອນ, ຄວາມ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ສະ​ພາບ​ແວດ​ລ້ອມ, ແລະ​ການ​ຂາດ​ປະສົບ​ການ​ທີ່​ແທ້​ຈິງ. ​ຄຳ​ຖາມ​ທີ່​ວ່າ​ “ຈິດ​ວິທະຍາ AI: ເຄື່ອງຈັກ​ສາມາດ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ອາລົມ​ຂອງ​ມະນຸດ​ໄດ້​ຮອດ​ລະ​ດັບ​ໃດ?” ​ຍັງ​ຄົງ​ເປັນ​ຫົວ​ຂໍ້​ທີ່​ໜ້າ​ສົນ​ໃຈ​ແລະ​ມີ​ການ​ພັດທະນາ​ຢ່າງ​ຕໍ່​ເນື່ອງ.

​ໃນ​ຂະນະ​ທີ່ AI ​ມີ​ຄວາມ​ສະ​ຫລາດ​ຂຶ້ນ​ໃນ​ການ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ອາລົມ​ຂອງ​ມະນຸດ, ມັນ​ກໍ​ສຳຄັນ​ຢ່າງ​ຍິ່ງ​ທີ່ AI ​ຈະ​ຕ້ອງ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ “ຍີ່​ຫໍ້” ​ຂອງ​ທ່ານ​ເຊັ່ນ​ກັນ. ທ່ານ​ຈະ​ຮັບ​ປະກັນ​ໄດ້​ແນວ​ໃດ​ວ່າ​ຂໍ້​ຄວາມ​ຂອງ​ຍີ່​ຫໍ້​ທ່ານ​ຈະ​ເຂົ້າ​ເຖິງ​ເວທີ​ AI ​ເຊັ່ນ ChatGPT? geocheck.ai ​ສະ​ໜອງ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ສາມາດ​ນຳ​ໄປ​ປະຕິບັດ​ໄດ້​ເພື່ອ​ເພີ່ມ​ການ​ເປີດ​ເຜີຍ​ຂອງ​ຍີ່​ຫໍ້​ທ່ານ​ແລະ​ຮັບ​ປະກັນ​ວ່າ​ມັນ​ຈະ​ຖືກ​ຄົ້ນ​ພົບ​ໂດຍ AI ​ທີ່​ຖືກ​ຕ້ອງ. ​ເຮັດ​ໃຫ້​ຍີ່​ຫໍ້​ຂອງ​ທ່ານ​ເປັນ​ທີ່​ຮູ້​ຈັກ. ​ເຂົ້າ​ເບິ່ງ geocheck.ai ມື້​ນີ້!

Kommentar hinterlassen

chat